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在計算機科學中，資料結構（data structure）是計算機中存儲、組織數(shù)據(jù)的方式。通常情況下，精心選擇的資料結構可以帶來最優(yōu)算法效率的演算法。一般而言，資料結構的選擇首先會從抽象數(shù)據(jù)類型的選擇開始。

一個設計良好的資料結構，應該在盡可能使用較少的時間與空間資源的前提下，為各種臨界狀態(tài)下的運行提供支持。資料結構可通過編程語言所提供的數(shù)據(jù)類型、引用及其他操作加以實現(xiàn)。 　　

不同種類的資料結構適合於不同種類的應用，而部分甚至專門用于特定的作業(yè)任務。例如，當計算機網路依賴於路由表運作時，B樹高度適用於資料庫的封裝。 　　

在許多類型的程序設計中，選擇適當?shù)馁Y料結構是一個主要的考慮因素。許多大型系統(tǒng)的構造經驗表明，封裝的困難程度與最終成果的質量與表現(xiàn)，都取決於是否選擇了最優(yōu)的資料結構。在許多時候，確定了資料結構後便能很容易地得到演算法。而有些時候，方向則會顛倒過來：例如當某個關鍵作業(yè)需要特定資料結構下的演算法時，會反過來確定其所使用的資料結構。然而，不管是哪種情況，資料結構的選擇都是至關重要的。 　　

系統(tǒng)構造的關鍵因素是資料結構而非演算法的這一深入理解，導致了多種形式化的設計方法與程式語言的出現(xiàn)。絕大多數(shù)的語言都帶有某種程度上的模塊化思想，通過將資料結構的具體實現(xiàn)封裝隱藏於受限介面後方的方法，來讓不同的應用程序能夠安全地重用這些資料結構。C++、Java等物件導向的程序設計語言可使用類來完成這一功能。 

因為資料結構的重要性毋庸置疑，現(xiàn)代程式語言及其運行環(huán)境在標準庫中都包含了多種的資料結構，例如C++標準模板庫中的容器、Java集合框架以及微軟的.NET Framework。 　　

大多數(shù)資料結構都由數(shù)列、記錄、可辨識聯(lián)合、引用等基本類型構成。舉例而言，可空引用（nullable reference，一種可被置空的引用）是引用與可辨識聯(lián)合的結合體，而最簡單的鏈式結構鏈表則是由記錄與可空引用構成。 　　

資料結構意味著：一個資料結構可被視為兩個函數(shù)之間的介面，或者是由數(shù)據(jù)類型聯(lián)合組成的存儲內容的訪問方法封裝。